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구글 “LLM 환각 원인은 지식 부족 아닌 '기억 인출' 실패”

구글 연구진은 LLM의 '환각' 현상이 지식 부족이 아닌 저장된 정보의 인출 실패가 원인이라는 논문을 발표했다. 이에 따라 모델 크기 확대 대신 AI의 추론 시간을 늘리는 방식으로의 패러다임 전환이 필요할 것으로 제시되었다.